南京市雨花台区实验小学善水湾分校-AI声脉诊断课堂教学评价系统案例
一、 项目背景
传统课堂评价依赖教研员与同行随堂听课，受人力覆盖有限、评价标准主观、过程数据难以留存等因素制约，教师难以获得常态化的教学反思依据。教育数字化背景下，以人工智能重构课堂评价方式，推动教研从经验判断走向数据循证，已成为区域教学评价改革的方向。
雨花台区据此启动人工智能教学综合评价系统项目，通过语音大模型与智能体技术实现课堂语音的常态化采集与智能分析，让教学改进有据可循。
二、 建设成效
该校已进入常态化教学应用阶段。教师普遍反映，系统能够精准识别教学过程中的隐性问题并给出可操作的改进建议，教学反思的效率与质量明显提升；课后自动生成的课堂报告可直接支撑教研组开展基于证据的复评与磨课。
宋锦华校长在培训总结中指出，产品扩声功能回应了教师嗓子健康与课堂杂音干扰的刚需，成为系统进校的第一切入点；系统符合政策导向，定位为教学助手而非替代者，用数据让教学有据可循；同时可作为低成本教研助手，在迭代完善后更加“聪明”。该校由此为其他试点校提供了可参照的应用路径。
